Datos · Analítica · IA Generativa
Convertir datos en decisiones — donde más cuesta.
Convertir datos en decisiones — y llevar la GenAI a producción donde más cuesta. Liderado por Julian Grijalba, Head of Data Insights & Competitiveness LATAM en Roche.
Qué hacemos
GenAI en producción, no en una presentación.
Casi todos pilotean IA. Lo difícil — y el valor — es correrla viva, gobernada y a escala, en industrias reguladas. Ese es el trabajo.
GenAI e IA agéntica en producción
Llevar sistemas multi-agente y RAG más allá del piloto, a operación viva y gobernada en industrias reguladas.
Sistema multi-agente de inteligencia farma en 8 países / 121 fuentes regulatorias en Roche (2026).
De reporting a partner de negocio
Reposicionar los equipos de analítica como socios estratégicos de GMs y del board.
Lanzó el operating model de la Data Insights Network de Roche (2026); eliminó 74% de reportes en Kimberly-Clark (2023).
Operating models y gobierno de datos a escala
Fuente única de verdad, homologación de KPIs y data stewardship multi-país.
Framework Core & Common de KPIs en 6 afiliadas (2026); homologó 78% de KPIs en 14 países.
Inteligencia competitiva y de mercado para pharma
Alimentar inteligencia de áreas de enfermedad y specialty care hacia estrategia comercial y de market access.
Despliegue de la capacidad regional de competitive intelligence de Roche (2026).
Resultados seleccionados
Evidencia, no adjetivos.
“El problema nunca fueron los datos — fue la distancia entre el dato y la decisión. En pharma esa distancia tiene nombre y apellido: un paciente que accede o no accede a un tratamiento según qué tan bien usemos la información.” — Julian Grijalba, Head of Data Insights & Competitiveness, LATAM en Roche